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SNS를 둘러보다가 재밌는 걸 봤다. 얼굴 사진 한 장을 넣으면, 놀라고 화나고 우는 표정까지 12가지 스티커가 한 번에 완성되는 이미지가 돌아다니고 있었다. 카톡 이모티콘처럼 그리드로 딱 정리된 형태로.
신기해서 원리를 좀 들여다봤다. 결론부터 말하면, 특별한 프로그램이 필요한 게 아니라 사진 한 장 + 잘 짜인 프롬프트 하나면 끝나는 방식이었다.
어떻게 되는 걸까
이미지 생성 AI(나노바나나 프로, GPT 이미지, 제미니 같은 것들)에 얼굴 사진을 참고 이미지로 넣고, "이 사람의 얼굴·옷은 그대로 유지한 채, 표정만 다른 여러 컷을 그리드로 그려줘"라고 요청하는 방식이다.
핵심은 딱 하나다. "같은 사람이라는 걸 계속 지켜라"는 조건을 프롬프트에 명확히 박아두는 것. 그 조건만 확실하면, AI는 얼굴·옷은 그대로 두고 표정·배경 소품만 칸마다 바꿔서 그려준다.
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비슷하게 만들고 싶다면 — 프롬프트에 들어가야 할 것들
원문 그대로 옮기기보다, 이런 프롬프트를 짤 때 꼭 들어가야 하는 조건을 정리해봤다.
- 참고 이미지의 얼굴·헤어스타일·의상을 그대로 유지하라는 지시 (바꾸거나 재해석하지 말라고 명시)
- 원하는 스타일(3D 픽사풍, 2D 일러스트, 지브리풍 등) 지정
- 표정 목록을 하나씩 구체적으로 나열 (놀람, 분노, 눈물, 엄지척, 하트 윙크 등)
- 배경·테두리 톤(파스텔 배경, 흰색 스티커 테두리 같은) 지정
- 모든 칸에서 인물 동일성을 유지하라는 마무리 문장
이 조건들을 담아서 직접 써보면 이런 형태가 된다.
Create a 3D Pixar-style sticker sheet of the person in the
attached reference photo. Keep the exact same face, hairstyle
and outfit in every panel — do not restyle or change the
clothing. Arrange 12 different emotional expressions in a grid:
surprised, angry, laughing, crying, thumbs-up, in love,
embarrassed, confused, shouting, sad, apologetic, celebrating.
Use a soft pastel background, white sticker outline, glossy
cartoon shading, consistent lighting across all panels. Maintain
the same identity and clothing throughout.
써보기 전에 알아두면 좋은 것
- 결과가 원본과 안 닮으면, 나이·성별 같은 구체적인 정보를 한 번 더 추가하면 정확도가 올라간다
- 스타일 문구 하나만 바꿔도(3D → 2D 일러스트 등) 분위기가 확 달라진다
- 표정 목록도 원하는 대로 자유롭게 바꿀 수 있다
- 한글 말풍선은 AI가 정확히 못 그리는 경우가 많아서, 텍스트는 캔바나 캡컷으로 나중에 따로 입히는 게 안전하다
아직 직접 돌려본 건 아니라 결과물 후기까지는 못 남긴다. 다만 원리를 보면서 든 생각은, 요즘 AI 콘텐츠 트렌드의 핵심이 결국 "사진 한 장 + 잘 짜인 프롬프트 하나로 결과물을 왕창 뽑아내는 것"이라는 거다.
사실 이 패턴, 낯설지 않다. 담임노트도 똑같은 방식이다. 사진 한 장 + 메모 한 줄이면 AI가 관찰일지를 완성해준다. 입력을 최소화하고 나머지는 AI에게 맡기는 흐름이 이제 거의 기본값이 된 것 같다.
완성된 스티커는 카톡 이모티콘, 인스타 스티커, 굿즈까지 여러 곳에 재활용할 수 있다는 것도 이 트렌드가 계속 도는 이유인 것 같다. 나중에 실제로 돌려보게 되면 결과물로 다시 돌아오겠다.
참고로 이런 이미지 생성을 클라우드 API 말고 로컬로 직접 돌리고 싶다면 그래픽카드 성능이 꽤 중요하다 — RTX 5060 8GB 정도면 로컬 생성형 AI 작업에 무난한 선택지다.