올라마(Ollama)가 미니맥스 M3.1 플래시 모델을 정해진 시간까지 무료로 열었어요. 올라마 공식 모델 페이지에는 「free until Oct 22, 2026 11:59 PM UTC」라고 적혀 있고, 한국 시간으로는 10월 23일 금요일 오전 8시 59분이에요. 이 모델을 클로드 코드(내 컴퓨터 폴더에서 일하는 클로드 프로그램)에 붙이면, 평소처럼 클로드 코드에 일을 시키는데 실제로 답하는 모델은 미니맥스가 돼요. 모델은 클로드가 아니라 미니맥스라는 점, 그리고 기한이 있다는 점을 먼저 짚고 갈게요. 명령 창에 세 줄이면 돼요.
무료는 10/23(금) 오전 8:59까지
올라마 공식 모델 페이지(ollama.com/library/minimax-m3.1-flash)의 가격 칸 옆에 무료 기간이 적혀 있어요. 무료 기간이 끝나면 같은 페이지 가격표(100만 토큰당 입력 $0.15 · 출력 $0.60)대로 바뀌어요. 이 페이지에는 이미지 입력, 도구 사용, 약 100만 토큰(976K) 길이의 대화를 지원한다고 적혀 있어요(2026-10-21 확인).
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① 올라마 설치
ollama.com/download 에서 받아요. 윈도우는 명령 창(PowerShell)에 아래 한 줄을 붙여 넣으면 설치돼요. 맥은 같은 페이지의 「macOS」 탭에 나오는 방법을 따르면 돼요.
irm https://ollama.com/install.ps1 | iex② 클로드 코드 설치
올라마 공식 안내(Claude Code 연결)에 나오는 설치 명령이에요. 윈도우와 맥 중 내 컴퓨터에 맞는 한 줄만 쓰면 돼요.
irm https://claude.ai/install.ps1 | iexcurl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash③ 이 한 줄이면 시작
명령 창에 아래 한 줄을 붙여 넣으면 클로드 코드가 미니맥스 모델로 열려요. 올라마 공식 문서에 따르면 클라우드 모델을 쓰려면 올라마 로그인이 필요해서, 처음이면 로그인 안내가 떠요. 그다음엔 평소처럼 클로드 코드에 일을 시키면 돼요. 카드 속 화면은 저희 PC에서 이 명령을 실제로 돌린 녹화예요.
ollama launch claude --model minimax-m3.1-flash:cloud해 보니 — 클로드 로그인 없이도 파일 완성
저희는 클로드 로그인 기록이 없는 새 설정에서 이 명령으로 클로드 코드를 열고, 「이 폴더에 hello.txt 파일을 만들고 한 줄 적어 줘」라고 시켰어요. 미니맥스가 파일을 만들고 「hello.txt 에 "안녕하세요, 미니맥스예요" 한 줄을 적어 만들었습니다.」라고 답했어요(2026-10-21, 저희 PC). 시작할 때 클로드 코드가 이 모델 이름을 아직 모른다는 노란 안내 문장을 띄우는데, 그대로 두고 써도 일은 진행됐어요.
내 글은 올라마 서버로 가요
이 방식은 내 컴퓨터에서 모델이 도는 게 아니라 올라마 클라우드로 글이 가는 방식이에요. 올라마 클라우드 안내(ollama.com/cloud 「Privacy」)에는 모델을 주로 미국에서 운영하고(수요가 많으면 유럽으로 돌릴 수 있음), 프롬프트와 응답은 기록하거나 학습에 쓰지 않는다고 적혀 있어요. 그래도 회사 비밀이나 개인정보는 넣지 않는 게 좋아요.
정리 — 명령 창에 세 줄
- 올라마 설치 —
irm https://ollama.com/install.ps1 | iex - 클로드 코드 설치 —
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex(맥:curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash) - 시작 —
ollama launch claude --model minimax-m3.1-flash:cloud
무료는 10월 23일 금요일 오전 8시 59분(한국 시간)까지예요. 따라 하다 막히면 어디서 막혔는지 인스타그램 댓글로 남겨 주세요.
출처: Ollama — minimax-m3.1-flash · Ollama 다운로드 · Ollama 문서 — Claude Code · Ollama 문서 — Cloud · Ollama Cloud (모두 2026-10-21 확인) · 화면: 저희 PC 실제 녹화(2026-10-21) · 표지 그림: Meta AI 로 만든 예시 그림